📘《品牌实体 Schema 配置模板(2025最新版)》
适用对象:企业品牌 / 机构 / 个人品牌 / 媒体机构
🧱 一、模板说明
目标:
让搜索引擎(特别是Google、Bing、Gemini、Claude.ai等AI系统)
能识别品牌是谁、代表什么、在哪里被验证过。
实现结果:
✅ 品牌在搜索结果中获得知识卡(Knowledge Panel)
✅ AI搜索结果引用品牌时带权威标识
✅ 提升 E-E-A-T 中的 “Authoritativeness” 与 “Trustworthiness” 权重
🧩 二、核心结构模板(JSON-LD版)
📊 三、关键字段解读与最佳实践
| 字段 | 含义 | 建议 |
|---|---|---|
@id |
唯一标识符(URI形式) | 用品牌官网主页+锚点形式,如 https://brand.com/#organization |
name |
品牌名称 | 必填,与商标注册一致 |
url |
品牌官网 | 必填,必须为 HTTPS |
logo |
官方LOGO | 分辨率建议 ≥ 500×500,PNG或SVG格式 |
founder |
创始人实体信息 | 提升品牌可信度与可溯源性 |
sameAs |
品牌外部链接 | 尽量包含权威网站(LinkedIn、Crunchbase、Wikipedia等) |
contactPoint |
联系方式 | 建议包括客服或公关邮箱 |
brand |
子品牌信息 | 若为多品牌集团,可扩展多个条目 |
knowsAbout |
品牌专长主题 | 对AI搜索尤其重要,用于语义分类 |
publishingPrinciples |
内容发布规范 | 在媒体或内容型网站中为强信号字段 |
award |
获奖信息 | 加强品牌权威性 |
sameAsPolicy |
政策声明页 | 用于AI引用透明度检查(GDPR/CCPA合规) |
⚙️ 四、进阶扩展(可选模块)
🧠 1. 品牌知识节点链接
"subjectOf": {
"@type": "WebPage",
"name": "品牌知识库",
"url": "https://www.example.com/knowledge-base"
}
🔒 2. 品牌验证与版权标记
"hasCredential": {
"@type": "EducationalOccupationalCredential",
"credentialCategory": "Official Verification",
"recognizedBy": {
"@type": "Organization",
"name": "Google Knowledge Graph Verification"
}
}
🪪 3. 品牌的AI披露信息
"usageInfo": {
"@type": "WebPage",
"url": "https://www.example.com/ai-disclosure.html",
"name": "AI内容生成与审核说明"
}
🔍 五、验证与调试指南
| 工具 | 功能 | 地址 |
|---|---|---|
| ✅ Google Rich Results Test | 结构化数据验证 | https://search.google.com/test/rich-results |
| ✅ Schema.org Validator | JSON-LD语法验证 | https://validator.schema.org |
| ✅ Knowledge Graph Search API | 检查品牌实体识别状态 | https://developers.google.com/knowledge-graph |
| ✅ Bing Entity Validator | Bing品牌实体检测 | https://www.bing.com/webmasters |
🧾 六、部署建议
1️⃣ 将 JSON-LD 代码添加在首页 区域(推荐方式)
2️⃣ 不与旧版 Microdata 或 RDFa 混用
3️⃣ 若使用CMS(如WordPress),可用插件注入(RankMath / Yoast / Schema Pro)
4️⃣ 每次修改后使用 Google Rich Results 测试验证
5️⃣ 保持与公开社交资料一致(名称、URL、描述需一一匹配)
📈 七、效果追踪指标(2025新KPI)
| 指标 | 含义 | 工具 |
|---|---|---|
| Entity Visibility Score (EVS) | 品牌在知识图谱的出现频次 | Google API / Ahrefs Entity Report |
| Citation Frequency (CFR) | 被AI搜索引用次数 | SGE测试 & 数据工作台 |
| Trust Schema Validation Rate (TSVR) | Schema有效率 | GSC / Screaming Frog |
| Brand Mention Consistency (BMC) | 跨平台名称一致性 | Brand24 / Mention |
🏁 八、总结:品牌 Schema = 算法身份证
在AI主导的搜索时代,品牌不再是被“搜索”的对象,
而是被“验证”的实体。
一个结构化、真实、可追溯的 Schema,
就是品牌在算法世界中的身份证。
Schema写得越标准,AI越容易理解你是谁;
内容越真实,AI越愿意引用你。
📎 附录:可复制Excel版本字段表(摘要)
| 字段名 | 中文释义 | 填写说明 | 必填 |
|---|---|---|---|
| name | 品牌名称 | 与商标一致 | ✅ |
| url | 官方网址 | HTTPS格式 | ✅ |
| logo | 品牌Logo链接 | 高分辨率PNG | ✅ |
| description | 品牌简介 | 简明真实 | ✅ |
| sameAs | 外部验证链接 | 社交媒体 / Wikipedia | ✅ |
| founder | 创始人信息 | 可选 | ⚙️ |
| foundingDate | 成立日期 | ISO日期格式 | ⚙️ |
| address | 公司地址 | 完整地址对象 | ⚙️ |
| contactPoint | 联系方式 | 电话/邮箱/区域 | ⚙️ |
| publishingPrinciples | 发布准则 | 内容规范页链接 | ⚙️ |
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