目录

从“推荐流”到“可信供给系统”的一次关键跃迁

2026 年 2 月 5 日,Google 发布了 February 2026 Discover Core Update。

官方公告很克制,但信号非常明确:

Discover 正在从一个“点击驱动的内容推荐流”,
转向一个 基于专业度、语境与长期可信度的内容供给系统

如果你发现:

  • Discover 流量开始分化
  • 爆款越来越难复制
  • 泛内容站波动明显

那么这次更新,几乎可以解释所有现象。

这篇文章不复述公告,而是回答三个真正重要的问题:

  1. 这次 Discover 更新到底改了什么“底层逻辑”?
  2. Google 正在用什么方式重新定义“优质内容”?
  3. 站点与内容团队应该如何调整,才能“留在 Discover 里”?

一、先给结论:这不是一次“流量更新”,而是供给模型升级

Google 在公告中用了一个很关键的词:

“a broad update to our systems that surface articles in Discover”

注意:
不是 ranking update,
而是 surface articles 的系统更新

这意味着什么?

Discover 的变化,不是排序细节优化,
而是“哪些内容有资格被推荐”的标准发生了改变。

可以用一句话概括这次更新的本质:

Discover 正在从「内容是否吸引点击」
转向「这个来源是否值得被长期推荐」。


二、三条更新说明,实际上指向同一个目标

Google 官方列出了三点改进方向,我们逐条拆解。


1️⃣ 更多“本地相关内容”:Discover 开始重视语境,而不是全球最优解

Showing users more locally relevant content from websites based in their country

这不是简单的“地理定位排序”。

而是一个非常明确的系统信号:

Discover 不再默认“全球最权威内容 = 对用户最有用”。

背后的逻辑是:

  • 用户真正信任的内容,往往来自同一语境
  • 同一国家 / 地区的:
    • 政策
    • 生活方式
    • 行业环境
    • 风险与机会

算法层面的变化是:

过去 现在
国际大站天然优势 本地站点获得结构性红利
通用观点可广泛分发 语境化内容更容易进入 Discover
翻译内容可用 原生表达更重要

👉 “在地经验”正在成为 Discover 的隐性权重。


2️⃣ 减少标题党:Discover 明确放弃“情绪点击模型”

Reducing sensational content and clickbait in Discover

这句话看似老生常谈,但在 Discover 场景中,意义非常大。

Discover 的目标正在发生转移:

  • ❌ 不是“让你点开”
  • ✅ 而是“让你愿意继续看这个来源”

这意味着:

Discover 的算法重心,已经从 CTR
转向“阅读完成度 + 来源信任度”。

典型被系统压制的内容特征包括:

  • 强情绪、弱信息
  • 悬念型标题但内容空洞
  • 放大冲突、制造焦虑
  • 同质化观点的重复包装

这并不是道德判断,而是一个产品逻辑:

Discover 更像“你愿不愿意订阅的内容池”,
而不是搜索结果页。


3️⃣ 主题级专业度识别:这是本次更新最核心的变化

Showing more in-depth, original, and timely content from websites with expertise in a given area

真正重要的是后面这段解释:

Our systems are designed to identify expertise on a topic-by-topic basis.

这句话,几乎是“明牌”。

Discover 不再问:

“你这个网站是不是权威?”

而是在问:

“在这个具体主题上,你是不是长期供给者?”

Google 举的例子非常算法化:

  • ✅ 本地新闻站 + 长期园艺栏目 → 具备园艺专业度
  • ❌ 影评站 + 一篇园艺文章 → 不具备园艺专业度

这意味着:

Discover 正在构建的是「主题权威图谱」,
而不是站点整体权重体系。


三、Discover 已经演变为“三层供给筛选系统”

综合这次更新,可以把 Discover 的运行逻辑理解为三层:

第一层:可信来源筛选

  • 站点历史与一致性
  • 用户负反馈
  • 违规与误导记录

👉 这是“是否能进入池子”的门槛。


第二层:主题级供给能力评估(最关键)

  • 是否持续覆盖某一主题
  • 是否形成栏目 / 系列 / 深度结构
  • 是否具备非一次性内容特征

👉 大多数站点卡在这一层。


第三层:用户语境与偏好匹配

  • 地区
  • 兴趣轨迹
  • 来源偏好
  • 阅读习惯

👉 这是“谁被推给谁”。


四、这次更新,对不同类型站点意味着什么?

🚀 明确受益的站点

  • 垂直领域深耕站
  • 本地媒体、行业媒体
  • 有稳定栏目结构的内容站
  • 原创分析、方法论、解释型内容

⚠️ 风险显著提升的站点

  • Discover 流量占比高,但内容高度泛化
  • 依赖情绪标题获取点击
  • 横跨多个不相关主题
  • AI 批量生成、缺乏主题沉淀

一句话总结:

爆款型站点风险上升,供给型站点进入红利期。


五、站点与内容团队的 4 个实操调整方向

1️⃣ 用“主题供给”替代“单篇爆款”思维

不要再问:

“这篇能不能上 Discover?”

而要问:

“这个主题,我们是不是长期供给者?”

一个简单的自检标准:

  • 是否 ≥10 篇同主题内容
  • 是否有时间跨度
  • 是否有深度递进
  • 是否形成栏目或系列

2️⃣ 明确构建「栏目级专业度信号」

Discover 非常依赖以下结构:

  • 专题页
  • 栏目页
  • 系列文章
  • 作者固定领域

这不是 UX 优化,而是:

给算法一个“理解你擅长什么”的入口。


3️⃣ 标题策略:从“诱导点击”转向“降低不确定性”

Discover 好标题的核心不是“钩子”,而是:

  • 清楚在讲什么
  • 清楚能解决什么问题
  • 不制造悬念
  • 不放大情绪

标题的角色正在变成:

“这篇内容,值不值得我花 3 分钟?”


4️⃣ “及时性”≠ 追热点

Google 所说的 timely,更接近:

  • 新变化的第一时间解释
  • 新政策的结构化解读
  • 新趋势的原创分析

而不是:

  • 热搜复述
  • 新闻洗稿

六、一个容易被忽略,但非常关键的信号

Google 在公告中强调:

We’ll continue to show content that’s personalized based on people’s creator and source preferences.

这意味着什么?

Discover 正在向「半订阅制」演进

你不是在和所有网站竞争,而是在争取:

进入用户的长期推荐来源列表。

一旦进入:

  • 后续内容更容易被推荐
    一旦被移出:
  • 恢复成本极高

七、最后总结一句话

2026 年 2 月 Discover 核心更新,不是惩罚机制,
而是一次长期筛选机制。

它奖励的不是:

  • 情绪

而是:

  • 稳定
  • 专业
  • 可依赖

Discover 正在寻找的,不是制造注意力的人,而是:

值得被长期推荐的内容供给者。

最近文章

主供给形成后,如何构建不可替代性

主供给形成后,如何构建不可替代性 当一份内容已经成为主供给,真正的挑战才刚刚开始。 因为主供给并不等于安全,它只是当前阶段的最优选择。 系统从来不会承诺长期使用,它只会持续比较成本与风险。 [...]

新内容如何逐步晋升为主供给

新内容如何逐步晋升为主供给 在系统依赖阶段,新内容并不会因为质量更高而自然取代旧内容。 主供给的形成,从来不是“更好”,而是更可靠、更省事、更稳定。 理解这一点,是新内容能够安全晋升的前提。 [...]

目录