用户不同平台AI搜索习惯差异化行为研究!
用户不同平台AI搜索习惯差异化行为研究（GEO核心课题）
生成式搜索时代，用户不会只使用一个AI平台。
现实行为通常是：
- 用 OpenAI ChatGPT 做理解、方案、内容生成
- 用 […]
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05, 2026
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05, 2026
用户AI搜索行为数据搜集系统搭建指南!（GEO核心）
用户AI搜索行为数据搜集系统搭建指南（GEO核心）
在生成式搜索优化（GEO, Generative Engine Optimization）时代，传统SEO依赖的关键词排名、点击率、收录量，正在失去解释力。
原因很简单：
用户越来越多通过 OpenAI ChatGPT、Google […]
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05, 2026
SEO在AI搜索中如何变化
Google Search 正在如何改变：从关键词引擎到意图引擎，再到答案协作系统
最近，Google 在其官方播客《Search Off the […]
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05, 2026
用户搜索行为采集系统搭建指南!
用户搜索行为采集系统搭建指南（GEO时代实战版）
在GEO时代，内容增长的起点已经不是关键词工具，而是用户真实搜索行为数据。
很多网站失败的根源不是内容差，而是：
- 采集的是假需求
- 分析的是过时词库
- 看到的是关键词，不是问题
- 看到的是流量，不是购买意图
所以真正高价值的网站，第一步不是写文章，而是搭建一套：
用户搜索行为采集系统（Search Behavior […]
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05, 2026
不同类型网站（资讯 / 电商 / B2B）在GEO下的用户行为差异模型
不同类型网站（资讯 / 电商 / B2B）在GEO下的用户行为差异模型
GEO（生成式搜索优化）时代，用户虽然都通过AI获取答案，但不同网站类型承接的是不同阶段的用户决策任务。
这意味着：
- 资讯站争夺的是 […]
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05, 2026
Robots.txt、HTTP Archive 与 BigQuery 背后的搜索治理逻辑
Google Search Off the Record 第108期深度解读：Robots.txt、HTTP […]
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04, 2026
谷歌核心文档4月更新总结分析!
Google 2026年4月四次文档更新统一解读：从“排名系统”到“可审计信息系统”
一、整体判断：四次更新的统一指向
4月13、14、20、23日的更新分别涉及：
- 4月13日：Back Button Hijacking 纳入垃圾政策
- 4月14日：Spam Report 可触发 […]
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04, 2026
GEO时代高质量链接标准
一、问题定义
在生成式搜索（GEO）环境下，搜索引擎不再只输出链接列表，而是直接生成答案，并选择性引用信息来源。因此，链接的作用发生变化：
- 传统SEO：链接用于排序（Ranking）
- GEO：链接用于判断是否具备被引用资格（Citation Eligibility）
链接仍然重要，但评价标准从“数量和权重”转向“语义相关性与可信度”。
二、理论基础
在The Anatomy […]
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04, 2026
Google 2026年4月20日文档更新解读
Google 2026年4月20日文档更新解读：“read more”深链接的展示机制与可控性
一、更新定位：Snippet层能力细化
4月20日更新内容：
- 在Snippet（搜索摘要）文档中新增“read more” […]
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04, 2026
AI引用监控与反向验证体系
AI引用监控与反向验证体系（执行版）
一、问题定义与目标
在生成式搜索环境中，内容是否产生价值不再仅由点击决定，而取决于是否被模型引用与如何被引用。因此需要建立一套体系，用于回答三个可验证问题：
- 是否被引用（Existence）
- 被引用在哪里、以何种形式（Structure）
- 引用是否源自自身内容（Attribution）
该体系不依赖单一数据源，必须通过SERP采样 + […]
豫公网安备 41010202003205号