Search Agents & Multi-Modal SEO - 网页优化技术经验分享

🧰 SEO Toolbox 系列⑥

Search Agents & Multi-Modal SEO：AI搜索的下一个界面

📖 封面语

搜索已不止在浏览器中发生。

当 ChatGPT、Copilot、Gemini 与 Siri 都成为“搜索入口”，
你的品牌能否被“听见”“看见”“调用”，
将决定未来的可见度格局。

一、搜索正在变成「界面」而不是「行为」

传统SEO的目标是“在结果中出现”；
而AI时代的SEO目标是“被智能体调用”。

时代	搜索入口	用户行为	品牌可见性逻辑
Web搜索	浏览器 + 关键词	点击结果	排名可见
语音搜索	Siri / Alexa / 小度	对话结果	唤醒与指令准确度
多模态搜索	Lens / Gemini / Copilot	图像、视频、上下文	语义理解与跨模态匹配
Agent搜索	ChatGPT、Perplexity、AI助手	任务式交互	知识实体与信任引用率

💡 关键变化：
SEO的边界已从“网页优化”扩展为“信息接口优化”。
AI Agents 不看关键词，只看知识结构与语义信任。

二、Agent搜索的“新信任层”：语义、结构与出处

🔍 1️⃣ 实体（Entity）是 AI 的入口点

Agent 的核心是语义解析（Semantic Parsing）。
要被调用，品牌必须成为 AI 知识图谱中的可引用节点。

信号类型	示例	作用
实体标识（Entity ID）	Wikidata、Schema URL	唯一识别品牌
语义上下文（Context）	内容摘要 + Schema标注	帮助AI理解语境
信任锚点（Attribution）	作者、来源链接	决定AI是否引用

🧭 2️⃣ 多模态结构化（Multimodal Schema）

AI搜索不止读取文字，还解析：

图像（ALT文本 + EXIF Schema）
视频（Transcript + Caption Schema）
音频（Podcast Schema + Episode结构）

💡 Example:
为视频页面添加结构化标注：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "VideoObject",
  "name": "如何用AI优化SEO",
  "description": "索未讲解AI内容优化与搜索协作逻辑",
  "thumbnailUrl": "https://suowei.pub/thumb.jpg",
  "uploadDate": "2025-10-30",
  "contentUrl": "https://suowei.pub/video/ai-seo.mp4",
  "transcript": "In this video, Suowei explains how AI agents index structured content...",
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "索未（Suowei）"
  }
}

📈 结果：
Gemini 与 Copilot 可直接调用该视频内容进行回答引用。

三、语音与Agent搜索的“调用逻辑”

Voice search ≠ keywords with sound.
它是自然语言 → 意图 → 实体调用的映射。

🎙️ 语音搜索信号构成：

模块	优化维度	操作要点
意图识别	语义问句覆盖	“如何…”，“谁是…”，“给我推荐…”
答案结构	摘要化与对话风格	开头直答 + 结构化列表
Schema	Speakable / FAQ Schema	语音设备能朗读
内容格式	简短、明快、逻辑清晰	单段≤20秒朗读时间

💡 Speakable Schema 示例：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WebPage",
  "speakable": {
    "@type": "SpeakableSpecification",
    "xpath": [
      "/html/head/title",
      "/html/body/div/article/p[1]"
    ]
  },
  "name": "AI SEO优化指南",
  "url": "https://suowei.pub/ai-seo-guide"
}

四、AI Agents 的“可引用策略”：Trust over Rank

在AI搜索里，排名被替换为调用。
AI调用内容的前提不是谁更靠前，而是谁更可信。

信任层	信号	建议
内容层	原创、结构、引用	标明来源、引用外部权威
作者层	E-E-A-T属性	作者Schema + 实名署名
品牌层	实体连通性	维基、Schema、社交一致性
交互层	数据更新频率	通过API推送或定期刷新Feed

📊 E-E-A-T结构化集成建议：

Person Schema（作者）
Organization Schema（品牌）
Article Schema（内容）
通过sameAs与knowsAbout增强语义关系。

五、实操：多模态SEO数据脚本

# === multimodal_schema_generator.py ===
# 自动为图像 / 视频 / 播客生成结构化数据模板
# by 索未 · suowei.pub

import json

def generate_multimodal_schema(media_type, name, url, desc, date, thumbnail, transcript=None):
    schema = {
        "@context": "https://schema.org",
        "@type": f"{media_type.capitalize()}Object",
        "name": name,
        "description": desc,
        "contentUrl": url,
        "thumbnailUrl": thumbnail,
        "uploadDate": date,
        "publisher": {
            "@type": "Organization",
            "name": "索未（Suowei）",
            "url": "https://suowei.pub"
        }
    }
    if transcript:
        schema["transcript"] = transcript
    with open(f"{media_type}_schema.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(schema, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    print(f"✅ {media_type}_schema.json 已生成")

generate_multimodal_schema(
    "video",
    "AI SEO优化指南",
    "https://suowei.pub/video/ai-seo.mp4",
    "索未讲解AI内容优化与Agent搜索策略",
    "2025-10-30",
    "https://suowei.pub/thumb.jpg"
)

输出：video_schema.json（可直接嵌入网页或供AI调用）

六、Looker Studio：AI调用与多模态覆盖仪表盘

模块	指标	目标
Agent引用率	被AI回答引用的次数（通过CFR Tracker监测）	追踪AI曝光表现
Schema识别率	已识别Schema数量 / 总量	检测结构化健康度
多模态覆盖率	视频 / 图片 / 语音页面比率	衡量品牌跨模态覆盖
信任信号指数	E-E-A-T加权分数	评估AI信任度

七、索未｜Search Agent & Multi-Modal SEO Toolkit

📦 工具包内容：

文件名	功能说明
`multimodal_schema_generator.py`	多模态内容结构化生成脚本
`speakable_schema_template.json`	语音搜索结构模板
`agent_visibility_tracker.xlsx`	AI引用追踪与曝光分析表
`README.md`	操作指南与部署策略