SUPPORTING ARCHIVE
Tag: RAG
围绕 Tag: RAG 整理的重要更新、机制解释、实践方法与风险边界。
SEO / GEO 数据治理与规范标准细则（五）：数据源治理——不是所有数据都应该进入知识库
从Source Registry、S0–S6 Source Tier、Source Admission Gate、Data Quarantine、Allowed Use Matrix到Governed Retrieval，建立SEO/G…
SEO / GEO 工作自动化部署与实践规范（三十八）：AI Supply Chain / Model Provenance / Prompt Provenance / Tool & MCP Trust / Dataset Lineage / RAG Corpus Integrity / Model Registry / Evaluation Attestation / AI Bill of Materials——让每一次 Agent 决策都能追溯到模型、提示词、工具、知识与数据
从 Software Supply Chain 继续进入 AI Supply Chain、Model Provenance、Prompt Provenance、Tool & MCP Trust、Dataset Lineage、RAG C…
SEO / GEO 工作自动化部署与实践规范（十二）：Knowledge Base 与 Learning Loop 自动化——怎样把 Research、Google Update、Incident、Experiment、Content Performance 与 GEO Citation 沉淀成 SEO Intelligence Memory
构建SEO/GEO自动化的长期知识层：把Google Update、Research、Claim、Incident、Release、Experiment、Content Performance和GEO Citation沉淀成带来源、版本…